Qué responde hoy
Probamos preguntas relevantes y documentamos si el negocio aparece, cómo se describe y qué fuentes se muestran.
- Preguntas por intención
- Menciones y fuentes
- Errores repetidos
Posicionamiento en IA · GEO
Qué dicen las IA de tu negocio:
medirlo y corregirlo.
Una persona pregunta a ChatGPT o Gemini por negocios como el tuyo. Tu marca no aparece, se describe mal o queda detrás de fuentes que explican mejor su oferta. Primero medimos qué ocurre; después decidimos qué información merece corregirse.
Primero delimitamos la decisión. Revisamos antes de hablar una muestra inicial de consultas y la información pública disponible. En la llamada explicamos lo observado y completamos el contexto contigo.
- PrimeroConsultas reales
- RegistroRespuesta y fuentes
- DecisiónCorregir lo comprobado
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Qué trabajamos
Si una IA se equivoca,
localizamos de dónde puede venir.
Una ausencia, una descripción incorrecta y una fuente equivocada no son el mismo problema. La revisión separa qué se observa, qué información existe y qué conviene cambiar primero.
Qué información no coincide
Contrastamos nombre, servicios, cobertura y hechos verificables entre la web y las fuentes públicas que correspondan.
- Datos claros
- Información coherente
- Fuentes primarias
Qué falta explicar
Convertimos conocimiento real del negocio en respuestas claras y respaldadas, sin fabricar autoridad, estadísticas ni estudios.
- Preguntas reales
- Respuestas precisas
- Evidencia trazable
Qué impide encontrarlo
Comprobamos si Google y otros sistemas pueden acceder, interpretar y relacionar las páginas importantes de la web.
- Páginas accesibles
- Organización clara
- Marcado útil
Tres situaciones distintas
No aparecer, aparecer mal
o aparecer sin una fuente útil.
La primera lectura no es «hacer GEO». Es saber qué ocurre cuando alguien formula preguntas que podrían llevar hasta tu negocio.
| Lo que observas | Lo que comprobamos | La decisión posible |
|---|---|---|
| Tu negocio no aparece | Si la pregunta tiene sentido para su oferta y qué fuentes usan las respuestas. | Mejorar primero web y fuentes, o no intervenir si la consulta no encaja. |
| La descripción es incorrecta | Dónde existe el dato contradictorio, antiguo o ambiguo. | Corregir la fuente bajo control y reforzar el hecho verificable. |
| Aparece otra empresa | Qué explica y demuestra esa fuente que hoy no está claro en la presencia propia. | Cubrir una brecha concreta sin copiar ni fabricar autoridad. |
Primera comprobación · 5 minutos
Cómo comprobar qué dicen las IA
sobre tu negocio.
No necesitas una herramienta para obtener una primera señal. Haz la prueba en una conversación nueva, sin explicar antes quién eres, y conserva las preguntas exactas. El objetivo no es conseguir una respuesta favorable, sino observar qué entiende el sistema.
Escribe tres preguntas reales
Usa el lenguaje de una persona que todavía no conoce tu marca: servicio y zona, una comparación y una duda concreta que tu negocio pueda resolver.
- «¿Qué opciones hay para [servicio] en [zona]?»
- «¿Qué debo comparar antes de elegir?»
- Una pregunta frecuente de tus clientes
Pregunta en una sesión nueva
Utiliza un sistema que tus compradores puedan consultar y evita orientar la respuesta con el nombre del negocio. Anota sistema, fecha y consulta antes de cambiar nada.
- Una conversación limpia
- Mismo idioma y mercado
- Pregunta copiada literalmente
Registra tres hechos
Comprueba si apareces, si la descripción es correcta y qué páginas respaldan la respuesta cuando se muestran fuentes. Guarda también los errores y las ausencias.
- Mención: sí o no
- Datos correctos o incorrectos
- Fuentes propias o de terceros
Esta prueba orienta; no sustituye la auditoría.
Una respuesta puede variar por sistema, fecha, ubicación, personalización o redacción. La auditoría amplía la muestra, contrasta los hechos con las fuentes y decide qué corrección merece prioridad antes de preparar una propuesta.
Protocolo reproducible
Un panel de consultas.
No una captura favorable.
La línea base registra motor, fecha, consulta, contexto, respuesta, mención y fuentes. Repetir el mismo protocolo permite observar cambios sin confundir volatilidad con progreso.
Consultas con intención
Preguntas informativas, comparativas y comerciales donde tendría sentido que el negocio fuera considerado.
- Competidores definidos
- Mercado e idioma
- Contexto documentado
Respuesta y evidencia
Guardamos qué se dijo, si el negocio apareció, cómo fue descrito y qué fuentes se mostraron.
- Mención y posición relativa
- Precisión factual
- Fuente citada
Tendencia, no certeza
Comparamos ejecuciones equivalentes y señalamos la variabilidad. Una respuesta aislada no demuestra una mejora ni una causalidad.
- Cambios repetidos
- Errores persistentes
- Leads referidos cuando existan
Ni schema ni llms.txt compran una recomendación.
Los datos estructurados pueden ayudar a identificar un negocio y sus datos. Un archivo llms.txt puede servir a herramientas que decidan leerlo, pero ninguno es un requisito ni garantiza una cita. Para las funciones de IA de Google, la documentación oficial remite a los fundamentos SEO habituales y no exige optimizaciones especiales.
Proceso
Primero revisamos lo visible.
Después completamos el diagnóstico.
La muestra inicial permite llegar a la llamada con observaciones concretas. La conversación aporta el comprador, la oferta y los hechos que una web no puede contar por sí sola.
Compartir el punto de partida
Al reservar puedes indicar la web, el servicio, el mercado y las respuestas que te preocupan.
Revisar antes de hablar
Preparamos una muestra inicial y contrastamos la información pública disponible para llegar con hallazgos concretos.
Completar el diagnóstico
En la llamada explicamos lo observado y confirmamos comprador, oferta, hechos, restricciones y fuentes disponibles.
Recomendar una prioridad
Si podemos ayudar, enviamos después una propuesta con cambios, alcance, medición y presupuesto por escrito.
Corregir y volver a medir
Aplicamos lo acordado y repetimos consultas comparables. Registramos cambios sin atribuir a nuestro trabajo lo que la muestra no demuestra.
Criterio verificable
Una respuesta aislada no basta.
La tendencia necesita una muestra.
Las respuestas cambian según sistema, consulta, fecha y contexto. Por eso conservamos la línea de partida y repetimos el mismo protocolo antes de interpretar un cambio.
- MencionesCuándo y ante qué consultas aparece el negocio.
- PrecisiónSi nombre, oferta, cobertura y hechos son correctos.
- FuentesQué páginas o dominios respaldan la respuesta cuando se muestran citas.
Preguntas frecuentes
GEO sin confundir
posibilidad con promesa.
¿Qué significa GEO?
GEO significa Generative Engine Optimization. Es el trabajo para que los sistemas generativos puedan entender y verificar mejor la información pública de un negocio y, cuando corresponda, citar sus fuentes.
¿GEO sustituye al SEO?
No. Comparten fundamentos técnicos, contenido útil, autoridad y consistencia, pero miden superficies distintas. Una estrategia sensata coordina SEO y GEO sin confundirlos.
¿Podéis garantizar que ChatGPT recomiende mi negocio?
No. Las respuestas cambian según sistema, consulta, contexto y fuentes disponibles. Podemos mejorar la información y medir menciones, pero una recomendación externa no está bajo nuestro control.
¿Hace falta un archivo llms.txt?
No es un requisito para aparecer en funciones de IA y no garantiza que un sistema use o cite una página. Puede documentar contenidos para herramientas que decidan leerlo, pero no sustituye indexación, contenido útil, autoridad ni fuentes verificables.
¿Puedo saber si mi web aparece en respuestas de IA?
Puedes hacer una primera comprobación con preguntas concretas y registrar sistema, fecha, consulta, respuesta y fuentes. Para saber si existe una tendencia hay que repetir una muestra comparable: una respuesta aislada puede cambiar y no demuestra por sí sola que la web haya causado la mención.
¿Cómo se mide GEO sin convertir una respuesta en anécdota?
Definimos un panel de consultas y registramos motor, fecha, consulta, contexto, mención, descripción y fuentes. Repetimos la muestra con el mismo protocolo y comunicamos la variabilidad en vez de ocultarla.
Siguiente paso
Descubramos qué entienden
las IA sobre tu negocio.
Comparte tu web y las preguntas que te preocupan. Revisamos una muestra antes de hablar y usamos la llamada para explicarla y completar el contexto.
30 minutos · gratis
Después del diagnóstico, si podemos ayudar, recibirás por escrito la prioridad recomendada, cómo medirla, el alcance y el presupuesto.
Revisar qué dicen las IA